Indhold er hentet
Indhold er hentet
Vores forretningsudvikler Jesper Ulsø har samlet 10 gode råd med fokus på jeres virksomheds tilgang til AI, så I ikke sakker bagud på AI-området. De 10 råd omfatter både, hvordan I bedst forbereder jer, og hvordan I kommer godt i gang - Og I kan altid få gratis og uvildig sparring hos vores forretningsudviklere.
Indhold er hentet
Forbered jer på, at om 3-5 år er alle virksomheder “AI-virksomheder”. Vi er med AI, hvor vi var med internettet i 1999. 5 år senere var alle virksomheder “internetvirksomheder”. Forbered din virksomhed på, at det samme vil ske med AI.
I har en strategi, men er den opdateret med konsekvenserne af AI? Det er en svær øvelse, for I skal forholde jer til den mest eksplosive teknologiske udvikling, verden har set. Det kræver en masse “what if” spørgsmål; f.eks. Hvordan ser en “AI first”-virksomhed ud inden for jeres branche, og hvordan kan I konkurrere med den?
Potentialet er for stort, og udviklingen går for hurtigt til at indtage en ”wait and see”-position. Start med løsninger til internt brug og baseret på egne data, så risikoen minimeres.
Forbered jer på, at alle funktioner får en IA = Intelligent Assistent. AI er en universel teknologi, som vil finde ind i ALLE virksomhedens funktioner. AI er ikke en elitær øvelse for virksomhedens ledelse og IT. Involvér hele virksomheden.
Den består af to elementer:
a. Hvordan forholder vi os som virksomhed til AI (besparelser og/eller vækst)?
b. Hvad forpligter vi os til i forhold til etisk og ansvarlig brug af AI?
Alle taler om generativ AI (type ChatGPT), men glem ikke klassisk AI. Klassisk AI handler om at skabe værdi ved at finde mønstre i store datamængder. McKinsey & Co. vurderer, at det største økonomiske potentiale fortsat findes her. Hvilken værdi kan jeres virksomhed skabe med klassisk AI?
AI lever af data. Der findes to slags:
a. Strukturerede data fra jeres transaktionelle systemer, sensorer, maskiner m.m.
b. Ustrukturerede data som f.eks. dialoger med kunder, supportsager, dokumenter m.m.
De fleste virksomheder har nogenlunde styr på a), mens b) ofte er underprioriteret. Kvalitetsdata er en forudsætning for kvalitets-AI.
Fald ikke i den klassiske fælde, hvor ny teknologi overvurderes på kort sigt, men undervurderes på lang sigt. Tving jer til at overvurdere betydningen af AI på lang sigt – på trods af, at I vil møde skuffelser og en relativt umoden teknologi på kort sigt. Husk, at I lige nu arbejder med den dårligste version af AI, I nogensinde kommer til at opleve.
Det kan I gøre ved at stille følgende 3 spørgsmål. Hvordan kan AI:
a. optimere jeres processer?
b. forstærke jeres eksisterende produkter/services?
c. transformere jeres forretning; altså skabe nye produkter/services?
Hav respekt for, at det hele i sidste ende handler om mennesker. Træn jeres medarbejdere i AI’s potentiale og udfordringer, så I får opbygget en intern AI-bevidsthed. Det er ikke gjort med at købe AI-licenser til alle medarbejdere, hvis de ikke bruger dem eller bruger dem forkert.
Støttet af:
